今天下午有一通关于游戏的对话,当然就谈到网络游戏,然后就谈到网游外挂。
公司是做网络分析的,不自禁的就谈到网络外挂的识别了。对于网游和外挂我们就完全是外行了。一下纯属胡想。
1 根据反应时间。人的反应肯定跟不上机器的反应,如果有表现出反应速度超常的,那么就有可能是外挂了。
2 根据用户输入。假设客户端发现自己这边没有相应的输入,但是服务器却有相关反馈。那么不出意外就是外挂了。
3 根据用户习惯。这就是服务器尝试给用户建立各种匹配模式(这部分也可放在客户端),如果能够建立起比较精确的模式,比如该用户走同一条路线的行进方式相同,打怪的方式相同,使用技能、物品等等。这也可以猜测是使用了外挂。
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这部分是一些想法。如何做一个可以骗过服务器的外挂,我说的是自动练级的外挂。
开始想全凭模拟鼠标和键盘来达到,问题是需要分析图像,这难度。。。那就整合数据包分析,这样就是根据分析结果来处理。
那么这样客户端能否通过检查输入的来源来进行判断呢?这就不知道了。
觉得最终的解决方案其实还是模式匹配。如果能够通过建立用户模式,那么理论上就可以确定外挂了。不过这可能是所有的技术中最难实现的。
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